第五百零一章 大数据孵化

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　　第五百零一章大数据孵化

　　特别是量化投资的负责人艾比盖，更是感觉振奋。

　　现在的量化投资研究还处在初期阶段，多数还在对数据的整理中。

　　部分已经开始研究这个方向的公司，还都处在前期的预研阶段，说是重视但也不重视，目前投入都不大，很多干脆就是喊喊口号而已。

　　作为最早投身企业界量化投资研究人员，对此他最是有感触和发言权。

　　量化投资的策略，其实就是建立在丰富的历史数据和模型上的，对信息化、计算机化、数据化依赖严重。

　　而量化投资的研究人员，无一例外都必须是数学和数据高手，他们对信息的理解多是远超同时代的，数据和数据模型才是量化投资的根本。（著名的靠量化投资赚钱的文艺复兴基金，老板就是著名的数学家）

　　本来还想怎么去说服大股东给投资数据方面的研发，哪知道根本就不用了。

　　或许这次跳槽是真的一次机会呢？

　　他之所以跳槽鲲鹏，除了知道唐尼克本身就是量化投资研究领域的参与者外，就是前家公司对此的虚应故事。

　　其实这也是可以理解的，量化投资在90年代初还只是刚刚开始研究，毕竟互联网都才刚刚起步呢？哪有那么多的电子数据给你用，数据模型就更加的扯谈了。

　　特别是数据的组成和构成研究，需要的人员都是高级的数学精英人士，这类人本身都是高智商类型的，本来就少，成本就相对较高。

　　短期内怎么都没可能看得到收益的希望，以金融产业的人习惯了马上能够产出巨大的效益习惯来说。

　　这并不是一笔好买卖。

　　事实上他们的估计是没错的，量化投资真正的有成效产出，还得2000年往后，大数据的概念出来后。

　　但是，这在陈咨来说是问题吗？

　　别说他本身就是一直工作在计算机和互联网领域，就是不是，在2010往后，量化投资也是大多数金融客都听说过的名词。

　　“我希望，新世纪来临的时候，鲲鹏基金不仅仅是一家大型的基金公司，还是一家大型的金融数据服务公司。”

　　这是大股东对公司愿

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