第十一章 人工智能的数据神经元

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，而且是个受！

　　想到这里，赵婉瑜的心情稍微放松了一些，连忙摇头甩掉脑袋里乱七八糟的想法，脱掉衣服开始洗澡。

　　“哗啦啦~~哗啦啦~~·”浴室里的流水声，在寂静的环境下，格外的清晰。

　　“@#￥#￥%……@#￥&%……”除了流水声以外，浴室里似乎还有一些其他的声音，陈梦川忍不住注意了一下，是赵婉瑜的歌声。

　　“别看我只是一只羊……羊儿的聪明难以想象……天再高心情一样奔放……每天都追赶太阳……啦啦啦~”

　　陈梦川一脸黑线，从背包里翻出蓝牙耳机，塞在了耳朵上，在手机里划开音乐软件，单曲循环了一首干净的“白噪音”。

　　耳朵里传来了雨打落叶和嘶嘶嗦嗦的原始声音，陈梦川的心情很快平复了下来，注意力集中到了电脑屏幕上。

　　川智子的神经网络差异于普通人工智能很重要的一点在于，主动性和思考性，这种主动性和思考性源自于数据神经元的收集和自我分析汇总。每次自我收集到的信息，都会让川智子获得收获和成长，比如当川智子接收到一段画面的时候，她会自我分析这些画面与信息，并获得新的感知结论。

　　而川智子获得的这种感知结论带有非常大的随机性，而这些随机性便是源自于神经网络的信息集结。在川智子的神经网络结构当中，整个脉络是高无序的多点神经，每个神经节点都会与其他大量的神经节点相联系，便是基于这些神经节点的无序组成，川智子拥有了主动性和思考性。

　　当她接收到的画面是一段翠鸟捕鱼时，她会感慨翠鸟的美丽与迅捷，感慨食物链的奇妙，感慨翠鸟与其他鸟类不同的许多特点。甚至扩散思维延伸出许多的问题，翠鸟为什么有那么快的相对速度？为什么羽毛不会被弄湿？为什么能精准的抓捕到水中快速游动的小鱼？等等许多联想，并带着这些联想一并储存。

　　当计算能力越来越强了以后，储存着大量信息会被一点点的无序随机思考而打开理解，最后得出结论再次吸收与存储。

　　陈梦川逐渐的进入状

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